Mit jelentenek a kvalitatív kutatási folyamatok?
Az érvényesség és a megbízhatóság fogalma viszonylag idegen a minőségi kutatás területén. A fogalmak egyszerűen nem megfelelőek. A megbízhatóság és az érvényesség helyére történő helyett a kvalitatív kutatók helyettesítik az adatok megbízhatóságát . A megbízhatóság a következő összetevőkből áll: a) Hitelesség; b) átruházhatóság; (C); megbízhatóság; és d) megerősíthetőség.
Hitelesség és megbízhatóság
A hitelesség hozzájárul az adatok megbízhatóságának meggyőződéséhez a következő attribútumokon keresztül: a) hosszabb időre szóló megbízatás; b) tartós észrevételek ; c) háromszögelés; d) referencia-megfelelőség ; e) szakértői tájékoztatás; és (f) tagellenőrzések.
A háromszögelési és tagellenőrzések az elsődleges és általánosan használt módszerek a hitelesség kezelésére .
A háromszögelést a különböző kutatási résztvevők ugyanazon kutatási kérdéseinek feltárásával, különböző forrásokból származó adatok gyűjtésével és különböző kutatási kérdések megválaszolásával végzik el. A tagok ellenőrzése akkor történik meg, amikor a kutató megkérdezi a résztvevőket, hogy vizsgálják meg mind a kérdező által összegyűjtött adatokat, mind a kutatók interjúi adatainak értelmezését. A résztvevők általában elismerik a tagok ellenőrzési folyamatát, és tudván, hogy esélyt kapnak arra, hogy igazolják nyilatkozataikat, a tanulmányi résztvevők szívesen feltöltik a korábbi interjúk hiányosságait . A bizalom fontos eleme a tagok ellenőrzési folyamatának.
Általánosság és megbízhatóság
Az átvihetőség a tanulmányi eredmények általános helyzetbe hozása más helyzetekre és kontextusokra. Az átruházhatóság nem tekinthető megvalósítható naturalista kutatási célnak.
A minőségi adatgyűjtés körülményei meghatározzák az adatokat, és hozzájárulnak az adatok értelmezéséhez . Ezen okok miatt a kvalitatív kutatások általánossága korlátozott.
A célzott mintavétel az átruházhatóság kérdésével foglalkozik, mivel az adatgyűjtés összefüggésében a konkrét információ maximalizálódik.
Ez azt jelenti, hogy a specifikus és változatos információ a célzott mintavételen túl hangsúlyos, nem pedig az általános és aggregált információ, amely általában a mennyiségi kutatások esetében fordul elő. A célzott mintavétel szükségessé teszi a minta egyes tagjainak jellemzőinek vizsgálatát, amennyiben ezek a jellemzők közvetlenül kapcsolódnak a kutatási kérdésekhez.
Megbízhatóság és megbízhatóság
A megbízhatóság az érvényességtől függ. Ezért sok minőségi kutató úgy véli, hogy ha hitelességet bizonyítanak, akkor nem szükséges külön és megbízhatóan bizonyítani a megbízhatóságot . Ha azonban egy kutató lehetővé teszi a kifejezések értelmezését, akkor a hitelesség inkább az érvényességgel függ össze, és a megbízhatóság inkább összefügg a megbízhatósággal.
Az adatok érvényességét néha az adatellenőrzés segítségével értékelik. Az adatellenőrzés akkor is elvégezhető, ha az adathalmaz gazdag-vastag, így a könyvvizsgáló meg tudja határozni, hogy a kutatási helyzet a saját körülményeikre érvényes-e. Elegendő részlet és kontextuális információ nélkül ez nem lehetséges. Függetlenül attól, hogy fontos, hogy ne feledkezzünk meg a mintán túl.
A minőségi kutatónak határozottan fel kell jegyeznie azokat a kritériumokat, amelyekre a döntéseket meg kell hozni (Dey, 1993, p.
100). A kvalitatív kutató képes rugalmasan felhasználni az adatelemzési kereteket, nyitottá válni a változásokra, elkerülni az átfedéseket és figyelembe venni a korábban elérhetetlen vagy nem megfigyelhető kategóriákat, nagymértékben függ a kutató ismeretétől és az adatok megértésétől. Ezt az adatelemzési szintet az adatok összevetésével érhetjük el (Glasser & Strauss, 1967).
Minőségi kutatás végezhető a korábbi munka reprodukálására, és ha ez a cél, fontos, hogy az adatkategóriák belső konzisztensek legyenek. Ahhoz, hogy ez megtörténhessen, a kutatónak olyan szabályokat kell kidolgoznia, amelyek leírják a kategória tulajdonságait, és végső soron arra használhatók, hogy igazolják a kategóriához tartozó összes adatbit beillesztését, és alapul szolgáljanak a későbbi replikálhatósági tesztekhez (Lincoln & Guba, 1985, p.
347).
A kvalitatív kutatás művészete és megbízhatósága
Az adatoknak a kategóriákon belüli és az egyes kategóriák közötti finomításának folyamatát szisztematikusan végre kell hajtani, oly módon, hogy az adatokat először csoportokba sorolják, hasonló tulajdonságok alapján, amelyek nyilvánvalóak. E lépés után az adatokat cölöpökbe és al-cölöpökbe helyezzük, oly módon, hogy a differenciálás finomabb és finomabb diszkrimináción alapuljon.
Az emlékeztetők írásakor a kvalitatív kutató feljegyzi a minták megjelenését, illetve a kategóriák finomítási folyamatához kapcsolódó változásokat és megfontolásokat. A kategorikus definíciók várhatóan változhatnak a tanulmány folyamán, mivel az állandó összehasonlító folyamatkategóriák alapvető fontosságúvá és általánosabbá válnak, mivel az adatok csoportosítása és a kutatás során újra csoportosulnak. A kategóriák meghatározásánál tehát mind a figyelmes, mind a kísérleti - figyelemmel kell lenni az adatokra , és kísérleteznünk kell rájuk vonatkozó elképzeléseinkben (Dey, 1993, 102. o.).
Forrás:
Dye, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA és Coleman, ST (2000, január). Állandó összehasonlítási módszer: Az adatok kaleidoszkópja. A minőségi jelentés, 4 (1/2).
Glaser, B. és Strauss, A. (1967). A földi elmélet felfedezése: a minőségi kutatás stratégiái. Chicago, IL: Aldine.
Lincoln, YS és Guba, EG (1985). Természetes vizsgálat. Newbury Park, CA: Sage.