Két megközelítés: valószínűségi mintavétel és nem valószínűségi mintavétel
A piackutatásban két általános megközelítés létezik a mintavételezésnél: Probléma mintavétel és nem valószínűségi mintavétel. A valószínűségi mintavételnek meg kell felelnie a következő feltételeknek: Minden elemzési egységnek meg kell egyeznie a mintacsoportba eső valószínűséggel, majd matematikai szempontból kiszámítható a minta kiválasztott csoportjának bármely matematikai valószínűsége.
Mi a mintavételi hiba és hogyan tudom, ha van ez?
Ha nem valószínűségi mintákkal dolgozik, fontos megérteni a mintavételi hiba előfordulását . Minél kisebb a mintavételi csoport, annál nagyobb a mintavételi hiba. Az elfogultság egy bizonyos fajtája a nem-részvétel eredménye. Fontos megérteni a nem-részvétel hatását a tanulmány teljes eredményére. Az egyik példa az 1980-as általános társadalomtudományi felmérésből (GSS) származik, amelyben a kutatásban résztvevők teljesen különbözőek voltak - mint csoport - azoktól, akik részt vettek.
A nehezen elérhető csoporttagok jelentősen különböztek egymástól a munkaerő-piaci szereplők - leginkább a társadalmi-gazdasági helyzetben, a családi állapotban, az életkorban, a gyermekek számában, az egészségben és a szexben.
Mi a kényelmes mintavétel? Könnyen elemezhető?
A kódex mintákat a társadalomtudományi és viselkedési tudományokban gyakran használják a főiskolai hallgatók, a betegek, a fizetett önkéntesek, a szociális hálózatok tagjainak vagy a formális szervezeteknek, sőt még a foglyoknak is.
A sok társadalomtudományi és viselkedészettudományi kutatás célja annak ellenőrzése, hogy bizonyos jellemzők előfordulnak-e vagy előfordulnak-e a vizsgált csoportban. A közös megközelítés az, hogy több tulajdonság között kapcsolatokat keres . Kényelmi minták hasznosak és megfelelőek az ilyen típusú vizsgálatokhoz. Szintén hasznos felismerni, hogy a kényelmi minta nem mindig könnyű összeszerelni.
Kényelmi mintákat is össze lehet hasonlítani két csoport összehasonlításához. Annak érdekében, hogy az egyeztetett kényelemmintákat használhassuk, a kutatónak képesnek kell lennie azonosítani az első minta minden tagjának megfelelő részt. Ezek a partnerek a második (kiegyenlített) minta tagjai. A leggyakrabban alkalmazott változók közé tartoznak a nemek, az életkor, a faj, az etnikai hovatartozás, az iskolai végzettség, a lakóhely, a politikai orientáció, a vallás, a munkaköri típus és a bérek vagy fizetések. Ezeknek a változóknak a megkötése segít csökkenteni az elfogultsági forrásokat . Fontos azonban felismerni, hogy még a gondos megfeleltetés sem eredményezhet olyan mintákat, amelyek mentesek az elfogultságtól. Mindig van lehetőség a rejtett forrásokból való torzításra.
Mi a célzott mintavétel? Mindig nem valószínű?
A célzott mintavételt akkor alkalmazzák, amikor a kutatási terv olyan személymintákat igényel, akik különleges tulajdonságokkal rendelkeznek.
Általában ezek a jellemzők ritkák vagy szokatlanok és általában nem oszlanak el normálisan (a "normál görbe" szerint) a nagyobb populációban. A célzott mintavétel tompítja a bias-ot, amelyek közül néhány olyan módszerek eredményeképpen következik be, amelyek célja a célminták tagjainak azonosítása. Ha például a kutatási cél a traumás agysérüléssel foglalkozó veteránok (TBI) tanulmányozását követeli meg, akkor a mintának a katonai egykori tagokból kell állnia, akik traumás agysérülést szenvedtek, és akik ennek megfelelően azonosítják magukat és beleegyeznek abba, hogy részt vesznek a tanulmányban . Mindezek a tulajdonságok vagy feltételek hozzájárulnak a minta előítéletességének méréséhez, ezáltal korlátozva a tanulmányból származó következtetések szintjét és típusát.
A nem valószínűségi mintavételi módszer fontos korlátozása
A nem valószínűségi mintavétel fontos korlátja, hogy a nagyobb valószínűségű nem-valószínűségi mintán alapuló következtetéseket nem lehet levonni.
Ez azonban nem mindig így van, hiszen egy reális szemlélet, hogy az emberek hogyan közelítenek a kutatási eredményekhez, könnyen azonosítani fogja azokat a helyzeteket, amikor az emberek nem következtetnek következtetéseket a nem valószínűségi mintákkal kapcsolatos eredményekről.
Szintén ismert: kényelmes mintavétel, célzott mintavétel
Példák:
A közvélemény-kutatások mintájaként megjelenő mintákat azzal az elgondolással terjesztik, hogy képviselik, hogy a lakosság tagjai a következő választásokon vagy hasonló módon fognak szavazni. Ezeknek a mintáknak nagymértékben reprezentatívnak kell lenniük a népesség számára, hogy például a választási eredményekre vonatkozó előrejelzéseket felhasználhassák.