Kerülje ezeket a minták bias hibáit a social media kutatásban

A közösségi média minták minőségének előmozdítása

A közösségi médiakutatás - ahogy jelenleg is folyik - a nem-részvételi torzítás hatálya alá tartozik. Számos típusú nem részvételi torzítás létezik, és mindegyik típus potenciálisan befolyásolhatja a kutatási eredmények megbízhatóságát - gyakran rejtve vagy ismeretlen módon. Valójában a kutatások kimutatták, hogy azok a kutatási résztvevők, akiket nehéz elérni, és több erőfeszítést igényelnek ahhoz, hogy kapcsolatba lépjenek velük, jelentősen eltérnek a többi válaszadótól.

Ezeket a különbségeket a kor, a nem, a családi állapot, a társadalmi-gazdasági helyzet, az egészségi állapot és a gyermekek száma figyelte meg.

Válaszadási arány

Az a mérték, amelyre a vizsgálat végén egy adott adat magában foglalja a minta összes tagját, a válaszaránynak nevezzük. Bár ez a koncepció egyértelműen strukturált felmérésben vagy interjúk készítésében nyilvánul meg, a közösségi médiakutatásban egyértelműbb. Ugyanakkor nem kevésbé fontos a közösségi médiakutatásban, mint más típusú kvalitatív kutatásokban . A válaszadási arányt azon résztvevők számítják ki, akik teljesítik a felméréseket - vagy beleegyeznek abba, hogy megkérdezzék - osztva az eredeti mintavételi erőfeszítéssel rendelkező személyek teljes számával. A teljes számnak olyan embereknek kell lennie, akiket nem sikerült megkeresni, vagy akik nem vettek részt a kutatásban.

Az általánosító kérdés

Függetlenül attól, hogy miként gyűjtötték az adatokat, a magas szintű válasz fontosságát nem lehet eléggé hangsúlyozni.

Nem lehet reálisan generálni nagyobb népességet, ha a minta válaszadási aránya alacsony. A minta elfogultsága a válaszadási sebesség csökkenésével nő. Médiaalapú felméréseknél, amikor a megtérülési ráta a minta 20 vagy 30 százalékára esik, a résztvevők csoportja kevés hasonlít a teljes mintavételezett populációra.

Ugyanez a tendencia az embereknek, hogy visszaküldnek egy postai felmérést, vagy beleegyeznek abba, hogy részt vesznek egy telefonos felmérésben, olyan emberekkel fordulnak elő, akik részt vesznek a közösségi média hálózatokban: vagyis a tárgy (vagy termék vagy szolgáltatás, különösen a lenni).

Minta nagysága

A kisebb minták nagyobb mintavételi hibával rendelkeznek, mint a nagyobb minták. Vegye figyelembe, hogy a mintaadatok becslést adnak a nagyobb népesség jellemzőiről. A mintavételi keretből vett minták külön becslést adnak a nagyobb népességről. Elméletileg a válaszok külön mintázata lehet minden mintában, amelyet minden megkérdezett kérdésnél figyelembe vettünk. Idővel, a mintavételi keretből elegendő minta esetén az igazi minta közeledne a nagyobb népesség tényleges (igaz) mintázatához.

Hibahatár

A mintavételi hiba leírja a nagyobb népességből vett minták bármelyikének becsült pontosságát. A mintavételi hibát olyan hibahatárban fejezzük ki, amely egy bizalmi szinthez kapcsolódik, ami statisztikai intézkedés . Például az elnöki választási felmérésben a jelentés azt mutatja, hogy az inkumbenset a szavazók 64% -a kedveli. A hibahatár plusz-vagy-mínusz 3 pontot jelent 95% -os megbízhatósági szinten.

Más szóval, ha a szavazást 100 különböző szavazómintával folytatják le, a 100 választó közül a 95 szavazó azt jelzi, hogy az inkumbenset a szavazók 61-67% -a kedveli. Vagyis a szavazók 61% -a + 3% vagy -3%.

A minta méretéről szóló döntések

A mintavételhez kapcsolódó hibahatár lecsökken, mivel a minta mérete megemelkedik, de csak egy bizonyos pontig. Amikor a minta mérete eléri a 1000-2000 válaszadót, a hibahatár elég kicsi ahhoz, hogy nagyobb mintákat vegyen figyelembe (nem költséghatékony választás ). Ha az alcsoportok a nagyobb populáció részét képezik, akkor nagyobb mintaméretek igazolhatók, mivel a hibahatár az egyes alcsoportokban változik, az alcsoportok számától függően. Például, ha egy szociális média hálózat 1000 tagja és egy olyan hibahatár van, amely valahol 1-3 százalékponttal egyenlő 95% -os konfidenciaintervallummal, akkor az adott társadalmi médiahálózat alcsoportjának elemzése - mondjuk, a körülbelül 100-as számmal rendelkező anyák nagyobb hibahatárral rendelkeznek, körülbelül 4-10 ponttal.

Mérési minta elegendő

A mintákat általában a kiválasztási eljárásoknak megfelelően végezzük, a végső méret vagy összetétel helyett. Ez azért alapvető, mert - a legtöbb esetben - nem lehet pontosan mérni, hogy a minta reprezentatív miként van a nagyobb népességből. A statisztikai eljárásokat azért alkalmazzák, mert lehetővé teszik a kényelmes és alapvetően megbízható becsléseket. Az elején egy ésszerű megbízhatósági intervallum és hibahatár megteremtése lehetővé teszi a kutatók számára olyan változókra való összpontosítást, mint a válaszadási ráta és a megfelelő mintavételi keret.