1. lépés: Öt lépés a SEM-hez
A strukturális egyenlet modellezés (SEM) alapelve, hogy egy piackutató "meg tudja vizsgálni, hogy bizonyos változók egymáshoz kapcsolódnak-e lineáris kapcsolatokon keresztül a változók varianciáinak és kovarianciáinak vizsgálata révén" (StatSoft, 2011). a legtisztább állítások a SEM-ről, HA megértik a mondatban használt kifejezéseket . Szóval, nézzük át.
Változó - (Noun) Merriam-Webster szerint: "1).
Olyan elem vagy tényező, amely változó vagy változhat; 2) Olyan mennyiség, amely a számítás során feltételezhetően változik vagy értékelhető. "
Lineáris kapcsolat - Az Investopedia szerint: A legegyszerűbb kifejezések között egy olyan változó és egy állandó közötti összefüggés, amely egy olyan ábrán fejezhető ki, amelyben egy állandó és egy változó egy egyenes vonalat kapcsolódik össze. Egy példa lehet a vitorlások ára, amely lineárisan növekszik, miközben a vonalat a nagyobb és nagyobb hajókra költözik négyzetméterenként mérve.
Variancia - A Business Dictionary szerint: "1) a várt eredmény és a tényleges eredmény közötti különbség, 2) a statisztikákban az összes érték eltérésének négyzetének számtani középértéke egy sor számban az aritmetikai átlagtól. és a négyszögletes gyökere (a szórás) alapvető fontosságú, mint a diszperzió mérete. "
Változó kovariancia - Merriam-Webster szerint: "A statisztikában és a valószínűségelméletben a kovariancia annak a mértéke, hogy mennyi két változó együtt változik."
A SEM alapja a matematika alapú struktúra
A SEM folyamat első lépése alapvetően az egyik piackutató, aki azt állítja -, vagy rajzot rajzol rajta -, hogy a változók egymáshoz kapcsolódnak.
Segíthet az additív és a többszörös transzformációk hatásának gondolkodásában. Ha például a számok listáját egy állandó K-val megszorozzuk, akkor az átlag és a szórás is szorozódik a K abszolút értékével. Automatikus. A számokkal ez így néz ki: az 1,2, és a 3 számok esetében: az átlag 2, a szórás 1. Mondjuk K = 4, 1, 2 és 3 szorzással K eredményeként 4, 8, 12. A 4., 8. és 12. esetében az átlag 8 és a szórás 4. A variancia 16. Ne feledje, hogy "a variancia annak a mértéke, hogy az egyes értékek mennyire vannak az adatbázison az átlagtól". Így a standard eltérés négyzet.
Mivel tudod, hogy a két számcsoport kapcsolódik egymáshoz, és tudod, hogy mi a variancia, közvetve tesztelheted azt a hipotézist, hogy egy számcsoport kapcsolódik a másik számcsoporthoz a változók varianciájának összehasonlításával.
Az alábbi strukturális egyenlet modellezésre vonatkozó információk az RH Hoyle (szerk.) 1995 könyve alapján készültek. Strukturális egyenlet modellezés. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA a Google Könyvek jóvoltából, valamint a SEM által a San Francisco State University-i korábbi Ricka Stoeltingről folytatott összetett írásmódok kegyes értelmezéséről.
A modell specifikációs lépésben a modell paramétereit határozza meg. Kétféle paramétert veszünk figyelembe: fix paraméterek és szabad paraméterek.
Miért vannak a paraméterek rögzített vagy szabad?
A SEM-modell integritása és alkalmazása szempontjából meghatározó, hogy mely paraméterek vannak rögzítve és mely paraméterek szabadok. A rögzített vagy szabad megjelölések meghatározzák, hogyan hasonlíthatók össze a modell elemei. A modellelemek 1) a hipotézis diagram, 2) a minta populáció-variancia, és 3) a kovariancia mátrix. Mindegyik összetevő fontos a modell illeszkedésének teszteléséhez (ami a 4. lépés)
A piackutató meghatározza, hogy mely paraméterek vannak szabadon megjelölve, és mely paramétereket határozzák meg. A piackutató döntései az a priori hipotézist tükrözik.
azt jelenti, hogy a "az előbbiből" latinul, tehát a kutatás vagy a kísérlet előtti hipotézisre utal. Tehát egy a priori hipotézis a legjobb találgatás a kapcsolatokról, amelyeket a SEM folyamaton keresztül kell feltárni.
A piackutató a legjobban megmagyarázza, hogy mely útvonalak lesznek fontosak a relációs struktúrában. A piackutató megmagyarázza, hogy mely paraméterek játsszanak szerepet a minta varianciában (amely megfigyelhető) és a kovariancia mátrixban. Más szóval, hol van a piackutató a kapcsolat elvárását?
Egy rögzített paramétert általában nullán állapítanak meg. A nulla azt jelenti, hogy nincs kapcsolat a változók között. Mivel a modell útvonalakon alapul, a rögzített paraméterek olyan útvonalak lesznek, amelyek numerikus címkékkel rendelkeznek. Természetesen egy kivétel akkor jelentkezik, ha egy elérési úttal nulla értéket rendelünk hozzá. A SEM diagramban nincs elérési út egy nullához tartozó útvonal esetében.
Egy piackutató elvárja, hogy az ingyenes paraméterek nullától eltérő értékeket kapjanak. A szabad paramétereket az észlelhető adatok alapján becsüljük meg. A SEM diagramban a szabad paraméterek elérési útjait csillagokkal jelöltük.
Készen áll a továbblépésre?
- Határozza meg a modellt
- Becsülje meg a modellt
- Ellenőrizze a modell illeszkedését
- A modell manipulálása