Minőségi piackutatási adatok elemzése

Határozza meg, mely adatelemzési opció megfelel a kutatási célnak

Miután minőségi adatokat begyűjtöttek, a piackutató általában olyan nagy mennyiségű adattal szembesül, amelyet a piackutatási felismerések végső felhasználóinak elemezni és értelmezni kell. A minőségi adatelemzés három megközelítését tárgyaljuk itt.

Kvantitatív adatok elemzése

A kvalitatív kutatási adatok elemzésének módszere szerint az összegyűjtött információkat az adatkészlet különböző változóinak eredményei szerint táblázatként adják meg.

Ez átfogó képet nyújt az adatokról és segíti a minták azonosításának folyamatát .

Az analízis megkönnyítéséhez az adatok megjelenítésének közös módja frekvenciaeloszlás , amely az egyes változókategóriák szerinti válaszok vagy pontszámok szervezett táblázata. A táblázatok strukturált módon biztosítják az adatok pontosságát, azonosítják az adatkibocsátókat, mérik a pontszámok vagy válaszok terjedését, és megfigyelik a kategorikus gyakoriságot .

Minőségi tartalomelemzés

Amikor a tartalomelemzés kvantitatív elemzési módszerként kezelendő, akkor módszert ad arra, hogy módszeresen és objektíven elemezze a médiatartalmat. A tartalomelemzés ezen változata szabványosított méréseket használt a szövegek kódolására , jellemzésére és összehasonlítására.

Amikor minőségi megközelítést alkalmazunk a tartalomelemzésre , a hangsúly a szöveg explicit vagy nyilvánvaló tartalmának elemzésére, valamint a szöveg látszólagos értelmezésének értelmezésére irányul, amely a szövegben interpolálható, de ez nem szerepel kifejezetten abban .

A tartalomelemzés hangsúlyozása az adatkódolás , amely megmagyarázhatja ennek a megközelítésnek a főbb korlátait - annak képtelenségét, hogy a szövegek jelentését megértsék

Állandó összehasonlító módszer

Ez a minőségi adatelemzési módszer egy strukturált iteratív folyamat , amelyben a kutatók összehasonlítják az új adatbillentyű adatokat a tanulmányban már megvizsgált adatokkal.

Az elemzési módszer alkalmazása

A minőségi adatok sikeres elemzésének kulcsa az, hogy meg kell érteni, mikor kell elemzési módszert alkalmazni, és mikor érdemes más adatelemzési megközelítést választani .

A megállapítások bemutatása

Az adatok elemzésének eredményei vagy eredményei bemutatják a különbséget a használt kutatás és a polcokon található kutatás között. A hüvelykujj az adatok olyan módon történő bemutatása, amely érthető és használható a legkevésbé fejlett emberek számára, akik megkapják az adatelemzés eredményeit.

Az elemzési módszer illesztése a gyűjtött adatokkal

Az adatelemzési módszer adaptálása az összegyűjtött adatokhoz, valamint a kutatási kérdésekhez és a végső célhoz olyan erőteljesebb betekintést eredményez, amelyet a

források

Glaser, BG & Strauss, AL (1967). A földi elmélet felfedezése: a kvalitatív kutatás stratégiái. New York: Aldine De Gruyter.

Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Minőségi tartalomelemzés az ápolási kutatásban: Fogadások, eljárások és intézkedések a megbízhatóság elérése érdekében. Nurse Education Today, 24 , 105-112.

Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Kvalitatív interjúkészítés: A hallókészítés művészete (2. ed). Thousand Oaks, CA: Sage kiadványok.

Strauss, A. és Corbin, J. (1990). A kvalitatív kutatás alapjai: földelt elméleti eljárások és technikák. Newbury Park, CA: Sage Publications.

Warren, CAB & Karner, TX (2005). Minőségi módszerek felfedezése: Terepkutatás, interjúk és elemzések. Los Angeles, CA: Roxbury Kiadó.