Affinitás diagramok: Nem csak a Brainstorming többé
Az affinitás diagramok elsősorban az ötletgyűjtő munkamenet során összeállított információk szervezésére szolgálnak. A problémák és megoldások gyakran "megmunkáltak" affinitás diagram segítségével. Az affinitás diagram az ötletek vagy attribútumok megszervezésének egyik módja. Az affinitás diagram használatát KJ módszernek is nevezik, amelyet Kawakita Jiro-nak neveztek el, aki népszerűsítette a módszert a minőségjavító körökben .
Az affinitási diagram létrehozása hat lépéses folyamat.
- Sorolja fel az osztályozással kapcsolatos tényezőket.
- Helyezzen minden egyes tényezőt vagy ötletet egy besorolás alá.
- Csökkentse a besorolást az egyesítéssel és egyszerűsítéssel .
- Elemezze a diagramot - a besorolások teljes csoportját .
Kártya rendezés: alacsony technikai mód a kutatási eredmények megszerzésére
A pszichológia és a kognitív kutatások során kártyakezelési tanulmányokat alkalmaztak, mivel a hadsereg katonákat tesztelt a második világháború előtt és alatt.
Ma a kártya-rendezési stratégiákat gyakran használják a szoftver-architektúra használhatóságának tesztelésére. A kártya rendezési módszerei arról adnak információt, hogy a válaszadók hogyan társítják és csoportosítják az ötleteket, konstrukciókat vagy termékeket. Minőségi folyamatként a kártyakezelés segíti a betekintést.
A kártyaolvasási tevékenységben való részvételhez a válaszadóknak szétválogatott lapokat kell szervezniük csoportokba.
Felkérhetik őket, hogy címkézzék az általuk létrehozott kategóriákat. A kártyaolvasási tevékenység két változata létezik: zárt kártya rendezés és nyitott kártya rendezés. Nyitott kártyák rendezésében a válaszadók saját kategóriákat hoznak létre . Zárt kártyánál a válaszadókat arra kérik, hogy rendezzék a kártyákat olyan kategóriákba, amelyeket a piackutató előzetesen azonosított.
A kártya válogatás egy nagyon alacsony tech módszer, amely Post-It ™ jegyzeteket vagy index kártyákat alkalmaz. Valószínűleg olyan szoftvercsomagok léteznek, amelyek támogatják a digitális kosárrendezési tevékenységek létrehozását. A kártya válogatást az egyéni válaszadókkal lehet elvégezni, egy kis csoporttal , amelyben egyidejű kártyakezelést hajtanak végre, vagy hibrid tevékenységként, ahol a válaszadók egyénileg végeznek kártyatípust, majd csoportként találkoznak, hogy megvitassák, hogyan közelítették meg a feladatot és összehasonlították eredmények.
A kártyaválasztási tanulmány mennyiségi adatokat szolgáltat hasonlóság-sorozatok formájában. A hasonlósági pontszámok a kártyák különböző pártjainak mérésére szolgálnak. Például, ha egy pár kártyát kaptunk, ha az összes válaszadó rendezett a kártyákat ugyanabba a kategóriába, akkor a hasonlósági pontszám 100 százalék lenne. Ha a válaszadók pontosan fele sorba rendezte a két kártyát ugyanabba a kategóriába, a másik fél pedig különböző kategóriákba sorolta be a kártyákat, akkor a hasonlóság pontszám 50% lenne.
Érdekes megjegyezni, hogy a kvalitatív kutatási folyamatot használó kártya-válogatási technikát egy feltáró faktorelemzésként ismert mennyiségi technika helyettesítette . A tanulmány idézete a következő: Santos, GJ (2006). Kártyakezelési technika mint kvantitatív feltáró faktorelemzés minőségi helyettesítője, Corporate Communications: International Journal, 11 (3), 288-302.
Állandó összehasonlítás a naturalista kutatási adatok kódolásához
Az állandó összehasonlítási módszer ismert minőségi kutatási módszer, amelyet először a naturalisztikus kutatócsoportok (Glaser & Strauss, Lincoln & Guba) ír le és finomít. Az állandó összehasonlítási módszert négy fázisban hajtják végre: a) az egyes kategóriákra vonatkozó adatok összehasonlítása, ahogyan a kategóriák megjelennek; b) a kategóriák és tulajdonságaik integrálása az adatkészlet és az adatzaj csökkentése érdekében; c) a csökkentett adatkészleten alapuló elmélet további meghatározása; és (d) az elmélet írása.
Ellentétben a kvantitatív kutatási módszerekkel, amelyekben a kutatás elkezdődik, miközben a hipotézis megkezdődik, az állandó összehasonlítási módszer az elméletet előrehaladja. Ahelyett, hogy hipotézis lenne a kutatás irányítására, témák jelennek meg, mivel az adatokat kódolják és elemzik. Ezt naturalista kutatásnak vagy földelt elméletnek hívják. Az elmélet elemzéssel történő folyamatos felépítésének köszönhetően a kezdeti megfigyelések elemzésével kezdődik a kapcsolatok felfedezése. A folyamatos finomítás folyamata akkor következik be, ha a kódolás az adatgyűjtés és az adatelemzés szerves részét képezi.
Az interjúk és a nyílt végű felmérési kérdések narratív tartalmát kulcsfontosságú mintákra elemezzük. A mintákat azonosítják, kategorizálják és kódolják, hogy feltárják a témákat. Egy állandó összehasonlítási folyamat az induktív kutatás. Ez azt jelenti, hogy a kategóriák és a kategóriák jelentése az adatokból származik, és nem az adatgyűjtés előtt.