Tudja meg, melyik megközelítés jobban megfelel az Ön igényeinek
A kutatási módszerek közötti választás alapvetően a kutatók által megválaszolni kívánt kérdésekre vonatkozó döntésekkel és a kérdéseket megválaszoló adatok jellegének összegyűjtésével praktikus. Az első lépés nyilvánvaló illeszkedés keresése.
Bár a kétféle módszer között számos puha különbség van, van egy nagyon fontos különbség. A kvantitatív kutatás deduktív és függ a hipotézis jelenlététől, amely a kutatás megkezdése előtt azonosítható. A kvalitatív kutatás induktív, és nem igényel hipotézist a kutatási folyamat megkezdéséhez.
Nézzük meg alaposabban ezt a fontos különbséget, és mélyebben megragadjuk három kulcsfontosságú kifejezést, amelyek segítenek kvantitatív és kvalitatív kutatások meghatározásában .
- A deduktív kutatás
- Hipotézis
- Induktív kutatás
A mennyiségi kutatás megerősíti
A kvantitatív kutatás az általános esetet vizsgálja, és a konkrét felé halad. Ez a deduktív megközelítés a kutatás egyik lehetséges oka, és reméli, hogy ellenőrizni fogja a hatását. Mivel az okozat és hatás oka a szülői előadások szinte minden gyermekének története, mindannyian ismerjük a fogalmat.
A kutatásban az okok és a hatások a kapcsolat erejéről szólnak. Ha két változó között nagyon erős kapcsolat áll fenn, az ok-okozati összefüggés valószínűleg nagyon valószínű vagy nagyon valószínű. Még mindig van lehetőség arra, hogy azt mondják, hogy a hatás nem következik be az ok miatt, de ez nem valószínű.
Az alábbiakban bemutatunk egy olyan deduktív piackutatási megközelítést, amely az online vásárlási viselkedés és a webes bevásárlókocsik közötti különbségek mérésére törekszik:
Általános ok: Azok az internetes vásárlók vásárlói viselkedése, akik rendszeresen helyeznek elemeket az online bevásárlókosárba, de nem töltenek be sok vásárlást, eltérnek azoktól az internetes vásárlók vásárlási viselkedésétől, akik nem használják a kosarat, hogy tartsanak olyan tárgyakat, amelyeket soha nem vásárolnak. Speciális effektus Az internetes vásárlók, akik rendszeresen helyeznek elemeket az online bevásárlókocsikba, de nem fejezik be a vásárlást, 75% -kal nagyobb valószínűséggel visszatérnek ugyanazon a webhelyeken és 7 napon belül teljesítik a vásárlást. Kutatás Megtalálás Az online vásárlási kosár tartalma 10 napig, amikor a fogyasztó elhagy egy weboldalt a vásárlás befejezése előtt, jó üzlet, és nagy valószínűséggel a fogyasztó számára a meglátogatott weboldalon jövőbeni vásárlások nagy valószínűségét jelenti.
Hipotézis - Tentatív feltételezés
A hipotézis egy feltételes feltételezés egy olyan nyilatkozat vagy kérdés formájában, amelyet egy kutatási erőfeszítésre terveztek. A kvantitatív kutatásban két hipotézis áll rendelkezésre. Egy hipotézist null hipotézisnek neveznek, vagy Ho . Egy kutató nem számít arra, hogy a nullhipotézis igaz legyen.
A kutatási folyamat végén a kutató elemzi az összegyűjtött adatokat , majd elfogadja vagy elutasítja a nullhipotézist. A kutatók a hipotézis megerősítésének folyamatát - a feltevést - a hipotézis tesztelésére utalják.
A második hipotézist az alternatív hipotézisnek hívják, vagy Ha . A kutató feltételezi, hogy az alternatív hipotézis igaz. A null hipotézis elutasítása azt sugallja, hogy az alternatív hipotézis igaz lehet - azaz az az eset, hogy hibás az adatok, amelyek az alternatív hipotézist nem igazolják, elfogadhatóan kicsi, tudományos normák szerint. A kvantitatív kutatás hipotézisének vizsgálata soha nem abszolút.
Az online vásárlási magatartásról szóló tanulmány esetében a null hipotézis egyik példája lehet:
Ho = internetes vásárlók, akik a weboldal elhagyása előtt helyeznek el tételeket a kosárba, valószínűbb, hogy nem térnek vissza és nem veszik fel a vásárlást, mint az internetes vásárlók, akik nem helyeznek tételeket a kosárba, hanem visszatérnek a weboldalhoz is.
Egy megfelelő alternatív hipotézis példája lehet:
Ha = olyan internetes vásárlók, akik elhagyják a weboldalt, mielőtt a kosárba helyezett elemeket vásárolnák, nagyobb valószínűséggel végeznek el egy vásárlást ugyanazon a webhelyen a közeljövőben.
Minőségi kutatások feltárása
A kvalitatív kutatás a specifikusakkal kezdődik és a tábornok felé mozog. Az adatgyűjtés folyamata kvalitatív kutatásban személyes, terepen alapuló, iteratív vagy körkörös. Az elemzések során összegyűjtött és szervezett adatok alapján kialakulnak minták. Ezek az adatminták vezethetnek egy kutatót, hogy különböző kérdéseket vagy fogalmakat követzenek, hasonlóan a hógolyó lejtő gördüléséhez.
Az adatgyűjtési folyamat során a kutatók jellemzően feljegyzik gondolataikat és benyomásaikat a feltörekvő adatmintákról. A kvalitatív kutatók többféle módon vagy sok különböző forrásból gyűjtenek adatokat kutatásukról. A releváns adatok ezen kiterjesztett nézetét triangulációnak nevezik, és nagyon fontos módja annak, hogy az adatok ellenőrizhetők legyenek. Ha az adatkészlet elég nagynak vagy elég mélynek tekinthető, akkor a kutató értelmezi az adatokat .
Az alábbi példa számos lehetőséget kínál arra, hogy egy kvalitatív kutató háromszögelhesse az adatokat, és áthelyezi a kutatási projektet a konkrét adatokról általános témákra, végül pedig egy kutatási következtetésre vagy megállapításra .
Specifikus fogyasztói interjúk
A fogyasztók jelzik, miért hagyják el az elemeket az online bevásárlókocsikban, és miért nem töltik be az online vásárlást.
- A weboldal felhasználói megfigyelései: A kutatók megfigyelik az online vásárlással foglalkozó fogyasztókat, akik beszámolnak arról, hogy mit gondolnak, miközben üzletet vásárolnak.
- Általános kutató Field Notes: A kutatók rögzítik azokat az ötleteket, amelyek az adatgyűjtési folyamat során keletkeznek, például az online vásárlók általában bevásárlókocsikat kezelnek, mint például az öltözők a tényleges üzletekben, ahol a mögöttes dolgok elhagyása csak egy része a vásárlási élménynek.
- Kutatási következtetés: Az online vásárlók bevonják az ablakos vásárlást, amint azt az online bevásárlókosárba való elhagyás gyakorlata is bizonyítja; ez a fogyasztói magatartás hozzájárul egy olyan online áruház ismerősének érzéseihez, amelyek hajlamosak arra, hogy a vásárlókat visszavonják a vásárlásokra a megfelelő időben.