A jó felmérés kutatási tervezése erős mintavételi stratégiával kezdődik
A hagyományos piackutatás azon az elgondoláson alapul, hogy egy minta - a válaszadók reprezentatív csoportja - azonosítani és hozzáférni.
Reprezentatív minták a felméréskutatásban
A piackutatásban a reprezentatív minta jelentése:
- Olyan fogyasztók kiválasztása , akik megfelelnek a fogyasztók cél-univerzumának tagjainak. Példa egy cél-univerzumra a 20 és 30 év közötti SmartPhone tulajdonosok és felhasználók számára.
- A minta és az univerzum közötti egyezésnek erősnek kell lennie minden olyan tulajdonság esetében, amely várhatóan befolyásolja a felmérés eredményeit.
- A minta-világegyetem-mérkőzés egyik példája lehet a fogyasztók kiválasztása egy fiatal, női híresség által tervezett parfüm számára. Ebben az esetben a felmérési eredményekben befolyásolni kívánt jellemzők a következők: Nő, 18-28 éves, szórakoztató-hozzáértés.
- Másodlagos attribútumok lehetnek: Városi lakóhely, kollégiumba, a keleti parton vagy nyugati parton lakóhellyel, diszkrecionális jövedelem (jövedelmi szint).
- Azok a tagok aránya , akikhez a minta releváns jellemzői tulajdoníthatók, szorosan hozzá kell határoznia a tagok arányát a fogyasztók célzott univerzumában.
- Például ha a fogyasztói univerzum üzletembereket, főiskolai hallgatókat és időskorúakat foglal magában, egy reprezentatív mintát nem lehet szerencsés hallgatókból építeni az egyetem könyvesboltjában szerdán délután.
- A felmérés résztvevőihez való hozzáférés nehéz lehet. Ez az egyik fő oka annak, hogy a fogyasztók professzionális paneljeit gyakran felmérési kezdeményezésekben használják.
- Egy másik hatékony stratégia egy rétegzett véletlenszerű mintavételi eljárás alkalmazása, amely segíti a kutatókat az alcsoportok adatainak kiiktatására.
Minta kiválasztása a felméréses kutatásban
A minta tagjait számos módon választják ki, amelyek célja az elfogultság csökkentése. Ez azt jelenti, hogy az érvényes kutatási következtetések levonásának valószínűsége megnövekszik , és a következtetések általánosíthatók a célegyetemre.
A felmérési mintákat előnyösen randomizálási eljárással választjuk ki. Például, ha a mintanevek egy adatbázisból vannak kiválasztva, az adatbázis listán szereplő minden harmadik tag kiválasztható. Előfordulhat, hogy a minta tagjai nem véletlenszerűen kerülnek hozzárendelésre. Nem előnyös megközelítés, mivel a legjobb körülmények között is a felmérések olyan mintaalapú pontatlanságok tárgyát képezik, amelyek mindent a véletlennel és semmi köze a kutatási tervezéshez. Nézzük meg a hibaforrások listáját, amelyet a kísérleti erőforrások által azonosított szavazó-telefonos lekérdezési kérdések módosított. Ez a lista tartalmazza a felmérés tervezésével, a felmérések végrehajtásával és a felmérési adatok elemzésével kapcsolatos esetleges pontatlanságok forrásait:
- Az adatbázis tagjaira vonatkozó hiányos adatok azt eredményezik, hogy a mintában szereplő fontos változók elmaradnak
- A kiválasztott minta tagjai nem hajlandóak részt venni a felmérésben.
- Azok a minta tagjai, akik nem hajlandók részt venni a tanulmányban, különböznek a tanulmány fontos változójától, mint azok a mintanevek, akik részt vesznek.
- A megkérdezettek hamis vagy hiányos válaszokat adnak a felmérési kérdésekre.
A listán szereplő elemek, amelyeket a kísérleti forrásokból a telefonos szavazási listából módosítottunk, összefüggésben állnak a felmérés tervezésével.
- Véletlenszerűsítési eljárást alkalmaztak, de - véletlenül - túl sok outliert vesz fel. *
- A felmérés kérdései gyengén formálódtak, és összezavarják a válaszadókat.
- A felmérés kérdéseinek sorrendje szükségtelenül befolyásolja a későbbi kérdések megválaszolását.
- A felmérési válaszok súlyozása vagy csoportosítása történik, amely torzítja az adatokat.
Miután a piackutató meglehetősen kényelmesnek találta, hogy egy minta reprezentálja a célpopulációt felmérési kutatásában, a figyelem a minta méretének és a konfidenciaintervallumok figyelembe vételére változhat .
A Kísérletforrások egy érdekes weboldal, amelyet pszichológus kutatók hoztak létre, akik megpróbálták kitalálni, hogyan számolják ki és távolítják el az outliereket.