A piackutatók gyakran alkalmaznak kvantitatív megközelítéseket munkánkban. Fontos megérteni minden kutatási megközelítés erejét és korlátait. Ez különösen igaz a kvantitatív kutatási technikákra, két okból: (1) A tudomány és a laikus kultúrák meglehetősen imádják a kvantitatív kutatási technikákat, és hajlamosak nem mélyen megvizsgálni az ilyen eljárások tervezését és mechanikáját, és (2) a mennyiségi kutatási erőfeszítés könnyű megtervezni.
Téves figyelem a számokra
A "hűvös", hogy képes legyen kimutatni, hogy mennyiségi kutatást végez. A "Quants", az a szeretetteljes kifejezés, amellyel kvantitatív elemzők ismertek, az égboltozat nagy számaira került . Úgy vélem, ez azért van így, mert az összetett matematika és a statisztikák tisztelete egyszerűen azért, mert legtöbbjük nem érti a mezőny nagy részét. Ha valami szociális haszonnak tűnik, és egyszerre nehéz és titokzatos, akkor egy kulturális "ragyogásra" hajlamos. A piacon a számítógépes modellezés és a szimuláció foglalkozik. Annyira tiszteletben tartotta a származékok fekete dobozát, hogy lassan reagál, amikor a modellek nem tudták megjósolni az elkerülhetetlen volatilitást.
Ugyanakkor hangosan mondja meg, hogy minőségi a kutató és az emberek valószínűleg zavart pillantást nyújtanak Önnek. A legtöbb ember tudja, hogy a kvantumok valahogyan részt vesznek a készletkiválasztásban és a portfólióértékelésben.
De mit csinál egy kvalitatív kutató? Margaret Mead, vagyis milyen szerepet tölt be egy minőségi kutató? Vagyis a hagyományos gondolkodás megy.
Egy nagyon régi tudomány a számítástechnikában. A számítógépes modellek csak olyanok, mint a tartalom, amelyen épülnek fel. A a reflexivitás soha nem nagyon messze van.
Soros György a "reflexivitás" kifejezést általában a közgazdaságtan, és különösen a pénzügyi piacokkal együtt használta. Ebben a kontextusban is fontos a Heisenberg bizonytalansági elve, a reflexivitás társa a fizika területén. Heisenberg - dióhéjban, amely nem tesz eleget az igazságosság elvének - azzal érvelt, hogy egyszerre nem tudunk két attribútumot mérni, mert mérésünkben hatással vagyunk az attribútumokra vagy a dologra, és ezért megváltoztatjuk vagy torzítják az eredeti .
Tekintsük Soros György megjegyzését az MIT Gazdaságtudományi Világgazdasági Minisztériumának 1994-ben.
" Az általánosan elfogadott elmélet az, hogy a pénzügyi piacok az egyensúly felé irányulnak, és összességében a jövőt helyesen oldják meg, egy másik elmélet szerint működnek, amely szerint a pénzpiacok nem tudják pontosan lecsökkenteni a jövőt, mert nem csupán a jövőre számítanak; a pénzügyi piacok bizonyos körülmények között befolyásolhatják az úgynevezett fundamentumokat, amelyeknek tükrözniük kell, és amikor ez megtörténik, a piacok dinamikus egyensúlyhiányba kerülnek, és viszonylag másképp viselkednek attól, amit az elmélet szerint normálisnak tartanak a hatékony piacok. "
A lényegében ugyanaz a jelenség egy másik kortárs pillantása a Nassim Nicholas Taleb című könyvében olvasható. A fekete hattyú nem gyakori a természetben - kevés ember látott fekete hattyút. Taleb szerint a fekete hattyú olyan pozitív vagy negatív esemény, amelyet rendkívül valószínűtlennek tartanak. De amikor egy fekete hattyú előfordul, hatalmas következményekkel jár. Vannak, akik azt hiszik, hogy a fekete hattyú események sokat mondanak a világról. De a legtöbb ember - különösen a szakértők - vak a fekete hattyúk.
A szkeptikus megközelítés alapvető fontosságú a bizonyítékokon alapuló tudomány számára. Vannak olyan dolgok, amelyeket fontolóra kell vennünk a szám fetishizmushoz kapcsolódó fogalmak feltárása során, amelyek megakadályozzák az embereket a kvantitatív kutatások névértékű elfogadásának bátorságában és túlzott mértékben a normális eloszlás függvényében.
Hiba elhinni, hogy az inferenciális statisztikákon alapuló kvantitatív kutatás hitelesebb vagy tudományosabb, mint a betekintésen alapuló megfigyelési kutatás. A kvantitatív kutatások és a kvalitatív kutatások közötti összehasonlításban valóban fontos pont az, hogy a kutató szubjektív részvétele - amely a minőségi kutatások egyik legmegfelelőbb kifogása - mennyiségi megközelítésekben valósul meg. Valójában korábban a kutatási folyam empirikus sorrendjében fordul elő kvantitatív kutatásokban, mint a kvalitatív kutatásokban .
A kutató olyan kvantitatív kutatásokban állít elő hipotézist, amelyet a statisztikai folyamatok "tesztelnek". A hipotézis létrehozása nagyon szubjektív tevékenység lehet. És a hipotézis-vizsgálat nagyon keskeny középpontja félrevezető lehet. A kvalitatív kutatás számos formája lehetővé teszi az adatokban megjelenő új modellek olyan témákra való utalását, amelyekhez kapcsolódhatnak (ez a kvantitatív kutatás hipotézisvizsgálataival egyenértékű). A kvalitatív kutatások nagyobb valószínűséggel nyílnak meg a "fekete hattyúk" előtt, amelyeknél nincs hipotézis bizonyítani vagy vitatni.