Minden a rétegzett véletlen mintavételről
Mi a rétegzett véletlen mintavétel?
A minta egy nagyobb népesség mini-ábrázolása.
A mintákat informálisan vagy formálisan lehet meghatározni. Azonban az egyes tudományos módszerek szerint szisztematikusan kidolgozott mintákat általában úgy érzik, hogy hasznosabbak a nagyobb populáció körüli generalizációhoz.
Mit jelent a rétegzett?
A rétegzett minták olyan homogén alcsoportokból állnak, amelyeket fontos szempontok szerint külön megkülönböztetnek. Ezen homogén alcsoportok gyűjteményét rétegként említjük. Ez a mintavételi eljárás lehetővé teszi a lakosság számára, hogy homogén alcsoportokba oszthassa, amelyekből egyszerű véletlenszerű mintákat lehet kiválasztani .
Miért hasznos a rétegzett minta?
A rétegzett véletlenszerű mintavétel célja, hogy kiválasszon olyan résztvevőket különböző alcsoportokból, akikről úgy vélik, hogy relevánsak az elvégzendő kutatás szempontjából. Például egy tanulmány eredményeit befolyásolhatják az alanyok jellemzői , például életkoruk, nemük, munkatapasztalatuk, faji és etnikai csoportjuk, gazdasági helyzetük, elérni kívánt szintjük stb.
A rétegzett mintát úgy alakították ki, hogy ezek a potenciálisan befolyásoló tulajdonságok ésszerűen feltételezhetőek legyenek, hogy tükrözzék e tulajdonságok mintáját a teljes populációban. Ilyen módon a minta tükrözi a lakosságot, amelyből azt vették, de a minta nem mondható reprezentatívnek a nagyobb népességre .
Ne felejtsük el, hogy a rétegzett minták tagjai nem véletlenszerűek. Ez azt jelenti, hogy amint a rétegek létrejöttek, az egyszerű véletlen mintavételezéssel kiválasztják a minták tagjait minden réteg esetében .
Mit jelent a valószínűség?
A rétegzett véletlenszerű minta probabilisztikus, mivel minden mintapéldány kiválasztására használt módszer meglehetősen megbízható módszert nyújt annak becsléséhez, hogy a mintapopuláció mennyire reprezentatív a nagyobb (univerzum) populációra , amelyből a minta kiválasztásra került. Más szóval, a valószínűségi minta lehetővé teszi egy kutató számára, hogy becsülje meg azt a esélyt, hogy a kiválasztott minta vagy nem képviseli azt a nagyobb populációt, amelyből a minta vontatott.
Példák
Rétegelt véletlenszerű mintavételi módszerek használata, ha érdeklődik a homogén alcsoportok és a nagyobb mintavételi populáció közötti különbségek iránt .
Tegyük fel, hogy az üzleti ügyfelek lakossága három csoportra osztható: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) és Baby Boomers. Továbbá okkal feltételezhetjük, hogy a Gen-Xers és a Gen-Yers viszonylag kisebb kisebbségek a teljes üzleti ügyfélkörben. A Gen-Xers az ügyfélkör teljes népességének mintegy 5 százalékát teszi ki, a Gen-Yers pedig az ügyfélkör 10 százalékát teszi ki.
Egy 100 véletlenszerű véletlenszerű minta (n = 100) 5 Gen-Xers-t és 10 Gen-Yers-t generálhat, ha 10 százalékos mintavételi frakciót használunk. Lehetséges, hogy még kevesebb Gen-Xerset és kevesebb Gen-Yers-t kapunk, mint a mintában - véletlenül. A rétegződés valószínűleg reprezentatívabb eredményekhez vezet. Mondjuk azt szeretnénk, hogy minden csoportban legalább 25 ember legyen. Ha még mindig 100-as mintát veszünk (n = 100), akkor kiválaszthatunk 25 Gen-Xers-et, 25 Gen-Yers-t és 50 Baby Boomert.
Tudjuk, hogy a lakosság 10 százaléka Millennials vagy Gen-Yers (vagy mintegy 100 ügyfelünk, 25 ügyféllel rendelkező véletlenszerű minta 25/100 vagy 25 százalékos rétegbeli mintavételi frakciót ad, a 50-es nem kliensek közül a Baby Boomerek a Gen-Xers, ami azt jelenti, hogy a stratum törtrésze 25/50 vagy 50 százalék.
Tehát 50 Gen-Xers és 100 Gen-Yers összesen 150 ügyfelünk mintája. Mivel a teljes ügyfélpopuláció 1000 fő, kivonjuk a Gen-Xers-et és a Gen-Yers-et (összesen 150 ügyfelet), amelyből 850 ügyfél van, akik a Baby Boomers. A Baby Boomers rétegbeli mintavételi frakciója 50/850 vagy 5,88 százalék.
Két dolog nyilvánvaló: (1) A három csoport homogénebb a csoporton belül, mint az egész népességen. Ez azt jelenti, hogy kevesebb eltérés van, ami nagyobb statisztikai pontosságot biztosít . (2) És mivel a minta rétegzett, minden csoportból elegendő tag lesz ahhoz, hogy értelmes alcsoport-következtetéseket lehessen hozni.
A rétegzett mintavétel előnyösebb lehet az egyszerű véletlenszerű mintavételnél, ha fontos a teljes népesség képviselete és a népesség legfontosabb alcsoportjainak képviselete, különösen akkor, ha az alcsoportok meglehetősen kicsiek, de fontos szempontokat különböztetnek meg. Rétegzett mintavételi módszerek alkalmazásával a kutató hatékonyan tudja biztosítani, hogy az alcsoportok megkülönböztethetők legyenek a kutatási eredmények megvitatásában.