Üzembe helyezés AI használatát használja a számvitel automatizálására
A mesterséges intelligencia (AI) elavult - máris megszüntette a banki munkát, a jogot és a gyártást számos más iparágban. Elszámolja a következőt?
A német szoftvergyártó cég nemrégiben 3,5 millió dolláros A-sorozatú finanszírozást kapott a különböző nagyvállalati kockázatitőke-befektetők és angyali befektetők közül . Az Smacc mesterséges intelligenciát használ, hogy segítse a szabadúszókat, a kisvállalatokat és a közepes méretű vállalkozásokat automatizálni számviteli rendszereiket és pénzügyi beszámolóikat.
Az alapítók kifejlesztették a koncepciót, miután nehézségekbe ütköztek a számvitel során saját kezdeti cégük kezdeti szakaszában.
Az Smacc kliensek továbbítják a bevételeiket, amelyeket gépi olvasható formává alakítanak át. A bevételeket a titkosítás után a megfelelő számlához hozzárendelik. Idővel a rendszer megtanítja magát javítani funkciói: értékesítések, kiadások, számlakezelés és likviditási profilok.
Self-learning és fejlesztés
A szoftver több mint 60 adatpontot használ a bevételek és számlák felülvizsgálatához. Ellenőrzi, hogy a matematika pontos-e, és ellenőrizni tudja, hogy a kibocsátó helyes-e a részletekkel, például a hozzáadottérték-adó (VAT) azonosítószámokkal. Amikor a szoftver megtanulta, hogyan kezelje az egyes beszállítókat, a feladatokat ezután automatikusan kezelik. Mesterséges intelligenciája lehetővé teszi, hogy öntanuljon és folyamatosan javítsa az információ rendezésére és elosztására való képességét.
Az ügyfelek valós időben ellenőrizhetik számlázási és költségadatait bármely internetes kapcsolat révén.
Nem kell adatokat bevinniük, vagy várniuk kell a hónap végéig, hogy lássák, hol állnak pénzük. Számos vállalat, például a QuickBooks felhő alapú számviteli szoftvert kínál, de az Smacc az első olyan mesterséges intelligenciát alkalmaz, amely javítja a szoftver automatizálási feladatait.
Az AI felemelkedése
A számviteli világ csak a legfrissebb olyan iparágakban, amelyekre hatással van a mesterséges intelligencia gyors növekedése. Bill Gates még a mesterséges intelligencia emelésére is hivatkozott, mint a számítástechnika "Szent Grál". A múltban sok sikertelen erőfeszítés után a mai mesterséges intelligencia pontossága és sebessége javult.
Nem mehet el egy nap anélkül, hogy valaki a Facebook hírcsatornájáról egy mesterséges intelligenciáról szóló cikket osztana meg, és hogyan fog elviselni munkáját a következő néhány évben, de ezek az aggodalmak nem újak. Ugyanazok a félelmek álltak az emberiség elméjében, hiszen a gyárak 200 éve terjedtek el az egész Nagy-Britanniában, a The Economist szerint.
A robotokat már otthonunkban, munkahelyeken és szórakoztató központokban használjuk. Az elkövetkező 10 évben a Forrester Research becslései szerint az AI az Egyesült Államokban a munkahelyek legfeljebb 16 százalékát veszi át. A Google úgy véli, hogy a robotok 2029-ig érik el az emberi hírszerzési szinteket. A Gartner becslései szerint az összes foglalkozás 33 százalékát 2025-re az intelligens robotok fogják végrehajtani. A FOW azt mutatja, hogy az öt terület a legnagyobb hatást fogja érezni: egészségügy, gyártás, szállítás, ügyfélszolgálat és pénzügy .
Valódiság ellenőrzése
Mindent elmondott, a könyvelők több, mint valószínű, nem kell aggódni a mesterséges intelligencia hosszú ideig. Az Smacc az érdekes AI alkalmazások fejlesztését segíti a könyvelési feladatok automatizálását és egyszerűsítését. És a felhő alapú számviteli szoftvercsomagok , mint a QuickBooks azt mondják, hogy már 75 százalékos automatizált. De a hivatásos könyvelők sokkal többet tesznek, mint a bevételek nyomon követése és alapjelentések készítése. Tanácsadóként járnak el, akik tanácsot adnak az adótervezésről, megbeszélik a műveleteket, áttekintik az ügyfelek céljait és így tovább. Az ügyfelek iparágában bekövetkezett változások gyors üteme és a bonyolult szabályozások kiterjedése azt jelenti, hogy az emberi irányítói szolgáltatásoknak meg kell felelniük a megfelelésre vonatkozó követelmények teljesítésének és a pénzügyi ellenőrzések megfelelőségének biztosításához.
Több ország
Ez különösen igaz a több országban működő vállalatokra.
Nehéz nehéz megbirkózni az adókkal az Ön országában, de sok külföldi országban az adótörvény és az üzleti szabályozások értelmezése rettenetes. Az AI robotok készen állnak az Európai Unióval kapcsolatos szabályozások összekeveredésére vagy a Gazdasági Együttműködési és Fejlesztési Szervezet (OECD) megfelelőségi követelményeinek kezelésére? Ezen a ponton nincs olyan mesterséges intelligencia algoritmus, amely képes megoldani ezeket a komplex kölcsönhatásokat.
Nehézség a kontextusban
A gépi tanulás lehetõvé válik, hogy el tudja látni a különféle feladatokat, ha széles példák széles skáláját adja. Az adatok tudósai nem tudják pontosan, hogy ez hogyan történik. A matek olyan összetett, nehéz újratervezni, hogy lássa, hogyan tanul a rendszer. Ez nehézséget okoz a diagnosztizálásban.
A könyvelők valószínűleg sokáig könnyen lélegezhetnek. Az AI csodálatos dolgokat tud csinálni, de ez nem olyan jó az ember számára, amit természetesen csinálnak. Sok döntést hozunk a kontextus alapján. A professzionális szabályozó szolgáltatások megértik azokat a szabályokat és szabályokat, amelyeknek ügyfeleiknek be kell tartaniuk, és képesek bemutatni az opciókat és az ajánlásokat oly módon, ahogy az ügyfél megérti.
A mai gépi tanulási rendszerek nem kezelik ezt a kontextust. A futuristák évtizedek óta kihirdik az AI előnyeit, leírva azokat a csodálatos világokat, ahol a robotok a mindennapi életet a könnyedség és a kikapcsolódás érdekében teszik. Ez a jövő itt is gyorsabban lehet, mint gondolná, de a kiszervezett számviteli szolgáltatásoknak jelenleg van előnye, hogy a legfejlettebb algoritmusok nem képesek duplikálni - az emberi érintést.