Ez természetesen elég nagy. Az építés és az épület nagy adat már létezik minden olyan tervben és nyilvántartásban, ami valaha épült.
Továbbra is növekszik az olyan forrásokból származó további inputok száma, mint a helyszíni dolgozók, daruk, földmozgatók, anyagellátási láncok, sőt az épületek is.
Az adatok értéke
A hagyományos információs rendszerek kiválóan alkalmasak a projekttervek, a CAD tervek, a költségek, a számlák és az alkalmazottak részleteinek alapvető információinak rögzítésére. Azonban korlátozottak azok a képességük, hogy strukturálatlan adatokkal, például ingyenes szöveggel, nyomtatott adatokkal vagy analóg érzékelői mérésekkel dolgozhassanak. Gyakran csak rendezett digitális sorokat és oszlopokat tudnak kezelni.
A nagy adatok hasznosításának ötlete az, hogy több betekintést nyerjen, és jobb döntéseket hozzon az építésirányításban, nemcsak jelentősen több adathoz való hozzáféréssel, hanem megfelelő elemzéssel a gyakorlati építési projektek következtetéseinek levonására. Tény, hogy a nagy adatok, mint például a teherbírású téglák vagy cementzsákok, önmagában nem hasznosak. Ez az, amit te csinálsz azzal a nagy adatelemzési programokkal, amelyek számítanak.
A nagy adatokhoz való csatlakozás üzlethez
Annak érdekében, hogy megtekinthesse, hogy az építőipar milyen nagy mennyiségű adatot használ, vegye fontolóra a design-build-operation életciklusot, amely ma egyre inkább meghatározza az építési projekteket.
- Tervezés: A nagy adatok, beleértve az épülettervezést és a modellezést, a környezeti adatokat, az érdekelt felek bevitelt és a közösségi médiát érintő megbeszéléseket, nemcsak az építéshez, hanem a felépítéshez is felhasználhatók. A Rhode Island-i Brown Egyetem nagy adatelemzést használt annak eldöntésére, hogy hol építsen új mérnöki létesítményét az optimális hallgatói és egyetemi hasznokhoz. Történelmi nagy adatok elemezhetők, hogy felmérjék az építési kockázatok mintáit és valószínűségét, hogy új projekteket irányítsanak a siker felé és a buktatók elől.
- Épít: Az időjárástól, a forgalomból és a közösségi és üzleti tevékenységből származó nagy adatok elemezhetők az építési tevékenységek optimális fokozatos meghatározásának meghatározásához. A helyeken használt gépekről az aktív és üresjárati idő érzékelésére szolgáló érzékelői bemeneteket lehet feldolgozni, hogy következtetéseket vonhassanak le az ilyen berendezések megvásárlásának és lízingelésének legjobb kombinációjáról, valamint arról, hogyan lehet a leghatékonyabban használni az üzemanyagot a költségek és az ökológiai hatás csökkentése érdekében. A berendezések földrajzi elhelyezkedése lehetővé teszi a logisztika fejlesztését, szükség esetén rendelkezésre álló pótalkatrészeket és az állásidőt, amelyet el kell kerülni.
- Működtetés: Az épületekből, hidakból és bármilyen más konstrukcióból épített érzékelőkből származó nagy adatok lehetővé teszik mindegyikük monitorozását a teljesítmény számos szintjén. A bevásárlóközpontokban, irodaházakban és más épületekben az energiatakarékosság nyomon követhető annak biztosítása érdekében, hogy megfeleljen a tervezési céloknak. A közlekedési stresszel kapcsolatos információk és a hidak hajlítási szintjei rögzíthetők a határokon átesett események kimutatására. Ezeket az adatokat az épületinformációs modellező (BIM) rendszerekbe is be lehet táplálni a szükséges karbantartási feladatok elvégzéséhez.
Az építőipari információs és betekintési preferenciák
Amint az adatok egyre nagyobbak és nagyobbak, egyre nagyobb lesz az igény, hogy felfrissítsük azt az alkalmazható lényegre.
A Sage 2014-es szoftvergyártójának felmérése szerint:
- 57% -uk következetes, naprakész pénzügyi és projektinformációt szeretne.
- 48% -uk figyelmeztetni szeretne bizonyos esetekben.
- 41% akarja az előrejelzést, lehetővé téve számukra, hogy jobban felkészüljenek a legjobb és a legrosszabb eseményekre.
- 14% azt szeretné, ha az online analitika például megmutatta pontosan, hogy mely tényezők befolyásolják a jövedelmezőséget és mennyit.
A nagy adatelemzések lehetővé tehetik vagy kínálhatnak lehetőségeket ezen szempontok javítására. A nagy adatbevitelek sokfélesége lehetővé teszi az állapotjelentések és előrejelzések jobb bizonyosságát. Az elemzések segítséget nyújthatnak a kockázati szinteknek a küszöbérték túllépése előtt, és egy figyelmeztetést generálhatnak. Olyan betekintést is kínálnak, amelyet a hagyományos rendszerek egyszerűen nem tudnak.